全连接神经网络(DNN)

全连接神经网络(DNN)是最朴素的神经网络，它的网络参数最多，计算量最大。 网络结构 　　DNN的结构不固定，一般神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，一个DNN结构只有一个输入层，一个输出层，输入层和输出层之间的都是隐藏层。每一层神经网络有若干神经元(下图中蓝色圆圈)，层与层之间神经元相互连接，层内神经元互不连接，而且下一层神经元连接上一层所有的神经元。 　　隐藏层比较多(>2)的神经网络叫做深度

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