Tensorflow--全连接神经网络

Tensorflow–全连接神经网络 一.全连接神经网络 全连接神经网络就是一种变换的规则，只是这种规则比较复杂，单纯利用数学公式表示这种复杂的变换不够形象也不容易理解，一般用图的形式表示该变换，可以概括为如下两点 二.计算步骤 假设输入层神经元的值为[3 5]，首先计算隐含层(第1层)的第1个神经元的值，步骤如下： 第0层的所有神经元与该神经元进行连接，且已知它们之间的权重及其偏置，根据这些值计

>>阅读原文<<