神经网络中全连接层

1、全连接层的每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来。由于其全相连的特性，一般全连接层的参数也是最多的。对于卷积神经网络CNN来说，全连接层之前的作用是提取特征，全连接层的作用是分类。 从上图，可以看出： 红色的神经元表示这个特征被找到了（激活了），同一层的其他神经元，要么猫的特征不明显，要么没找到。 当我们把这些找到的特征组合在一起，发现最符合要求的是猫，则认为这是猫

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