DNN(深度神经网络)

深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN） 神经网络发展 第一代神经网络又称为感知器，由科学家Frank Rosenblatt发明于1950至1960年代，它的算法只有两层，输入层输出层，，主要使用的是一种叫做sigmoid神经元（sigmoid neuron）的神经元模型，主要是线性结构。它不能解决线性不可分的问题，如异或操作。 为了解决第一代神经网络的缺陷，在1

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