深度置信神经网络（DBN-DNN）

1.1 BP神经网络   BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络，是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成，无论隐藏层是一层还是多层，只要是按照误差反向传播算法构建起来的网络（不需要进行预训练，随机初始化后直接进行反向传播），都称为BP神经网络。B

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