What-If 工具：无需写代码，即可测试机器学习模型

文 / Google AI 软件工程师 James Wexler 构建有效的机器学习 (ML) 系统需要提出许多问题。仅仅训练一个模型，然后放任不管，是远远不够的。而优秀的开发者就像侦探一样，总是不断探索，试图更好地理解自己的模型：数据点的变化对模型的预测结果有何影响？对于不同的群体，例如在历史上被边缘化的人群，模型的表现是否有所不同？用于测试模型的数据集的多样化程度如何？ 要回答这些类型的问题并

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