线性模型(1) —— 多元线性回归

提纲： 线性模型的基本形式 多元线性回归的损失函数 最小二乘法求多元线性回归的参数 最小二乘法和随机梯度下降的区别 疑问 学习和参考资料   1.线性模型的基本形式 线性模型是一种形式简单，易于建模，且可解释性很强的模型，它通过一个属性的线性组合来进行预测，其基本的形式为：   式（1）   转换成向量形式之后写成： 式（2）   为什么说其解释性很强呢，是因为模型的权值向量十分直观地表达了样本中

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