集成学习方法

1. 个体与集成 集成学习（ensemble learning）经过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifier system）。 集成学习的通常结构以下图所示：javascript 先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将他们结合起来。个体学习器一般由一个现有的学习算法从训练数据产生，如：决策树，BP神经网络等。 集成分为“同质”和“异质”。包含

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