集成学习-stacking算法

众所周知，集成学习算法，它将多个弱分类器集成起来，以达到较高的分类准确率。 常见的集成学习方法： boosting bagging stacking 今天主要讲stacking. Stacking 的基本思想         将个体学习器结合在一起的时候使用的方法叫做结合策略。对于分类问题，我们可以使用投票法来选择输出最多的类。对于回归问题，我们可以将分类器输出的结果求平均值。        上面

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