机器学习入门-2|回归和分类问题的简单介绍

监督学习 在有监督学习中，我们得到了一个数据集（输入），并且已经知道了我们正确的输出应该是什么样子的，并认为输入和输出之间存在关系。 监督学习问题分为回归问题和分类问题。 在回归问题中，我们试图预测连续性输出的结果，这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。 在分类问题中，我们试图预测离散输出中的结果。换句话说，我们试图将输入变量映射到离散的类别中。 例1： 考虑到房地产市场上房屋面积的数据，

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