机器学习实战之决策树

决策树 1、决策树的构造 1、决策树理解 2、决策树优缺点 3、构建决策树的一般流程 2、ID3 1、信息增益和熵 2、实例 学习《机器学习实战》 1、决策树的构造 1、决策树理解 决策树是一种分类器，根据已知的特征，做一个最纯净的划分。 例子：现在想构建一个邮件分类系统，第一步：先检测发送邮件的域名的地址，若地址是myEmployer.com，就把邮件放在无聊时需要阅读的邮件，若域名不是。第二步

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