机器学习实战（三）——决策树
文章目录 决策树 3.1 决策树的构造 3.1.1 信息增益 3.1.2 编写代码计算经验熵 3.1.4利用代码计算信息增益 3.2 决策树的生成和修剪 3.2.1 决策树的构建 1. ID3算法 2. C4.5的生成算法 3. 决策树的剪枝 3.2.2 决策树可视化 3.2.3 ID三、C4.五、CART的区别 3.3 使用决策树进行分类 3.4 决策树的存储 3.5 sklearn——使用决策
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