机器学习理论——支持向量机SVM之非线性模型（原问题转化为对偶问题）

目录 一、复习（原问题、对偶问题、KKT条件、凸函数） 二、将最优化问题标准化为原问题（严格转化为标准形式） 1、原最优化问题 2、标准化后的问题 三、转化为对偶问题（注意变量的对应关系） 四、对对偶问题的目标函数进行简化（利用L函数的偏导） 1、L函数 2、对L函数各待定系数求偏导 1）向量求导 2）L函数求偏导 3、对偶问题目标函数简化（将fai用核函数K替换） 1）由后面两个偏导等式可以将L

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