机器学习：支持向量机SVM对偶问题
上一篇得到了支持向量机的基本型： 这里称上式为主问题，对上式使用拉格朗日乘子法，得到该问题的拉格朗日函数： 其中a=(a1;a2;...;am),且a>=0，即a的每个分量都大于等于0（a指上式的阿尔法）。 可知上式中的第二项求和小于等于0。所以拉格朗日函数L<=f(x)=( 1/2)*( ||w||^2)。 令拉格朗日函数L对w,b的偏导数为0，可得： 因为 拉格朗日函数L是凸函数，所以当L取最
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