Softmax分类器及最优化

1，基本内容 将线性分类获得的得分值转化为几率值，进行多分类，在SVM中的输出是得分值，Softmax的输出是几率。   2，Sigmoid函数 表达式（值域为[0,1]）:   函数图像：   Sigmoid函数可将任意实数映射到几率值[0,1]区间上，实现根据几率值的大小进行分类。 3，Softmax的输出 softmax 函数：其输入值是一个向量，向量中元素为任意实数的评分值，输出一个向量，

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