多分类-softmax

本文来自于网易云课堂 Softmax回归 前面介绍的都是2分类问题，如果是多分类的问题怎么办呢？ 最后一层输出的是一个向量，里面代表了各个概率，其总和为1。 对于l-1层，训练过程和二分类一样，对于l层，激活函数有些区别，需要输入一个4*1维向量然后归一化输出4*1维向量。 Z[l]=W[l]a[l−1]+b[l] Z [ l ] = W [ l ] a [ l − 1 ] + b [ l ] 然

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