Softmax分类器

在前面我们已经讲了得分函数和损失函数，如果我们将类别的得分转换成概率的形式，则会更加直观。 首先介绍一下sigmoid函数： sigmoid函数可以将输入的一个实数映射到0——1区间上。从图中我们可以看到自变量X的取值范围为正无穷到负无穷的一切实数，Y的取值范围是从0到1的。那么任意的一个X1我们都可以得到一个在[0,1]上的Y1，也就是我们可以把所有的值都压缩到0到1这个区间内，结合之前的得分函

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