Softmax分类器及最优化

1，基本内容 将线性分类得到的得分值转化为概率值，进行多分类，在SVM中的输出是得分值，Softmax的输出是概率。 2，Sigmoid函数 表达式（值域为[0,1]）: 函数图像： Sigmoid函数可将任意实数映射到概率值[0,1]区间上，实现根据概率值的大小进行分类。 3，Softmax的输出 softmax 函数：其输入值是一个向量，向量中元素为任意实数的评分值，输出一个向量，其中每个元素

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