机器学习【算法岗面试总结1】----逻辑回归

1 逻辑回归和线性回归的区别 线性回归方程为 z = f ( x ) = θ ∗ x z = f{(x)} = \theta*x z=f(x)=θ∗x，其中x为输入特征， θ \theta θ为模型参数；损失函数记为 L ( θ ) = ∣ ∣ y − f ( x ) ∣ ∣ 2 2 L(\theta)=||y-f(x)||_2^2 L(θ)=∣∣y−f(x)∣∣22​，通过梯度下降法求出最优的

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