机器学习算法之--逻辑斯谛回归总结

一、数学原理 逻辑斯谛回归模型（Logistic regression）是对数线性模型，经典的分类方法。 算法思路： 给定输入实例x，分别利用二项逻辑斯谛回归模型计算P(Y=1|x)与P(Y=0|x)，比较两个概率值的大小，将x分到概率较大的那一类。 **算法特点：**通过逻辑斯谛回归模型的定义式 P(Y=1|x) 可以将线性函数 ω \omega ω*x转换为概率值，线性函数值 ω \omega

>>阅读原文<<