逻辑斯谛回归

本文以Kaggle泰坦尼克号问题中的一个Kernel 以及李航博士的《统计学习方法》为基础来对逻辑斯谛回归进行描述 本文绝大大部分算法皆来自李航博士的《统计学习方法》第六章逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型,只再此基础上增加了一点个人理解 Kaggle入门中一个经典的例子便是–泰坦尼克号问题,很多时候选择的第一个模型便是逻辑斯谛回归模型 二项逻辑斯谛回归模型 对于Kaggle中的泰坦尼克号问题,要预测的
相关文章
相关标签/搜索