支持向量机SVM与逻辑斯谛回归LR区别

逻辑回归模型 逻辑回归模型是一种分类模型，由条件概率分布P(Y|X) 表示，形式为参数化的逻辑分布，这里，随机变量X取值为实数，随机变量Y取值为1或0。 在学习逻辑回归时大家总是将线性回归作比较，线性回归模型的输出一般是连续的， 在线性回归模型中每一个输入x,都有一个对应的y输出。模型的定义域和值域都可以是[-∞, +∞]。但是逻辑回归输入可以是连续的[-∞, +∞],输出却一般是离散的，即只有有

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