CNN 经常使用的几个模型 LeNet5 AlexNet VGGNet Google Inception Net 微软ResNet残差神经网络
LeNet5 LeNet-5：是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有表明性的实验系统之一。html LenNet-5共有7层（不包括输入层），每层都包含不一样数量的训练参数，以下图所示。 git LeNet-5中主要有2个卷积层、2个下抽样层（池化层）、3个全链接层3种链接方式git
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