ML经典算法：支持向量机（1）
目录 1. 简介 2. 对偶问题 3. 核函数 3.1 核函数的一些定理 1. 简介 支持向量： 下图为训练样本集 D = {(Xl ,Yl) ， (X2，Y2) ,. . ., (Xm,Ym)}, Yi ε{-1，十1}在坐标系中的分布，粗线为划分超平面： w T x 十 b = 0 w^{T}x 十 b=0 wTx十b=0 将不同类别的样本分开 则有
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