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ML经典算法:支持向量机(1)
时间 2020-12-20
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支持向量机
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目录 1. 简介 2. 对偶问题 3. 核函数 3.1 核函数的一些定理 1. 简介 支持向量: 下图为训练样本集 D = {(Xl ,Yl) , (X2,Y2) ,. . ., (Xm,Ym)}, Yi ε{-1,十1}在坐标系中的分布,粗线为划分超平面: w T x 十 b = 0 w^{T}x 十 b=0 wTx十b=0 将不同类别的样本分开 则有
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