机器学习经典算法---支持向量机SVM
文章目录 一、简介 二、支持向量机原理 1、间隔最大化和支持向量 2、线性可分支持向量机原理推导 对偶问题 3、非线性支持向量机和核函数 4、线性支持向量机（软间隔支持向量机）与松弛变量 1、软间隔 2、对偶问题 三、SVM优缺点 四、参考： 一、简介 支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最
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