python机器学习 第二章（1.感知器的训练与测试）

2.1.1人工神经元的正式定义 如果把人工神经元逻辑运用在二元分类场景，将两个类分别名命为正类（1）和负类（-1）以简化操作。定义决策函数Φ（z） z=w1x1+…wmxm作为净输入。 令w0=-θ，x0=1则有： z=w0x0+…+wmxm=wTx 当z≥0时，决策函数为1，反之为-1 一般将w0叫做偏置。 2.1.2MCP神经元和感知器模型 背后的原理即：达到一定的条件就会触发，否则不触发。初

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