深度学习（16）：深度卷积神经网络：实例探究

三个经典网络 LeNet-5 一个十分经典网络，处理任务是手写数字的识别。采用如下结构： 输入层： 32 * 32 * 1灰度图 卷积层（C1）： 6个 5 * 5 过滤器，步长为1，得到28 * 28 * 6的输出 池化层（S1）：（平均池化） 过滤器 2 * 2，步长为2， 输出14 * 14 * 6 卷积层（C2）： 16个 5 * 5 过滤器，步长为1，得到10 * 10 * 16的输出

>>阅读原文<<