04.卷积神经网络_第二周深度卷积网络:实例探究

2.1 为什么要进行实例探究?   过去几年,计算机视觉研究中的大量工作都集中在如何把卷积、池化、全连接这些基本构建组合起来,形成有效的卷积神经网络。在计算及视觉任务中表现良好的神经网路框架,往往也适用于其它任务。这里有些知名的卷积网络结构,如LeNet-5,、AlexNet、VGG、ResNet、Inception。 2.2 经典网络   LeNet-5是1998年提出的一个卷积神经网络,假设输
相关文章
相关标签/搜索