Meta Learning论文与方法总结

Meta Learning Machine learning可以理解为根据数据找一个函数f的能力,Machine Learning通过训练数据让模型能够学习到某种抽象的规律或概念,而Meta Learning可以理解为根据数据找一个函数f的函数F的能力,通过训练任务集让模型更加精通如何去学习。 Meta Learning Baseline MANN,Siamese Network,Matching
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