Meta Learning总结

Learning to learn. 百花齐放的研究思路   基于memory的方法 网络的输入把上一次的y label也作为输入,并且添加了external memory存储上一次的x输入,这使得下一次输入后进行反向传播时,可以让y label和x建立联系,使得之后的x能够通过外部记忆获取相关图像进行比对来实现更好的预测  基于预测梯度的方法 让神经网络利用以往的任务学习如何预测梯度,这样面对新
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