元学习——meta-learning

前言 称不上多熟悉这个领域，毕竟还没有系统调研。最近读了两篇论文，权当总结。 学习优化器 简介 : 在这种方法中，一个网络（元学习器meta-learner）学习更新另一个网络（学习器learner），以便学习器高效地学习任务。为了更好地优化神经网络，人们对这种方法进行了广泛的研究。元学习器通常是循环网络，以便记住之前是如何校正学习器模型的. 论文：OPTIMIZATION AS A MODEL

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