什么是Meta Learning？

Meta learning的思想源于人类对自身学习过程的理解。传统机器学习算法在训练过程当中须要feed大量的样本，而且当任务发生改变时，模型须要从新训练。然而对于人类来讲，咱们能够很快的理解新知识，例如会骑自行车的人能够很快上手摩托车，甚至不须要示范。Meta learning要解决的就是学习一个能够快速学习的模型，这就是所谓的’ learning to learn’。传统机器学习无外乎学会分类

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