推荐系统实战笔记 简介

推荐系统 介绍 搜索的流量分布服从马太效应，而推荐的内容服从长尾长尾效应。 推荐系统目标是高效连接用户和物品，发现长尾商品；留住用户和内容生产者，实现商业目标。 推荐系统评估 常用指标 对于用户的反馈行为可以分为两个方面：显示反馈和隐式反馈 准确性 使用RMSE MSE 召回率等 工业界中 针对不同的应用于推荐内容有不同的评价方法。 覆盖率（指标） 覆盖率 信息熵（照顾了长尾） 基尼系数、 分层流

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