推荐系统实战笔记2

推荐系统实践2 协同过滤：所有用户齐心协力，通过与网站的互动，不断过滤掉自己不感兴趣的物品 2.1 用户行为数据 显性反馈行为：评分和喜欢/不喜欢等直接表达喜好的行为 隐性反馈行为：如页面浏览等不能明确用户喜好的行为，一般分析用户会话日志得到该行为数据 2.2 用户行为分析 以用户购买过的物品数代表用户活跃度，以购买过该商品的用户数代表物品流行度 以物品流行度K为横坐标，以流行度为K的物品总数为纵

>>阅读原文<<