【Paper Reading】AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?

2020 CVPR 北大 华为 paper：https://arxiv.org/abs/1912.13200 code:https://github.com/huawei-noah/AdderNet 摘要 与廉价的加法运算相比，乘法运算具有更高的计算复杂度。在深度神经网络中被广泛使用的卷积使用互相关来度量输入特征与卷积滤波器之间的相似性，这涉及到浮点值之间的大量乘法。本文提出的AdderNets中

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