ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法

ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法 ReLeQ: An Automatic Reinforcement Learning Approach for Deep Quantization of Neural Networks 量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用，而位宽和准确率的矛盾也始终存在。目前解决的方法有如CLIP-Q中的贝叶斯优化器，确定位宽。另一个问题是量化值的选取，在LQ-

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