深度学习神经网络：改善与优化的方法

训练集 验证集 测试集 公认的比较好的比例是3：1：1，在数据量不是特别大的时候 当数据特别大的时候根据情况考虑 注意数据的分布性问题 训练集（train set） —— 用于模型拟合的数据样本。 验证集（development set）—— 是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。 测试集 —— 用来评估模最终模型的泛化能力。但不能作为调参、选

>>阅读原文<<