神经网络与强化学习

一、DQN的神经网络是怎样一种结构？有几层？什么作用？如何实现数据的记忆？如何做一些改进 （一）问题描述： qu1. 问题复杂度提高导致无法使用Q表记录全部状态：        1. 对状态的维度进行压缩，解决方案之一Value Function Approximation（值函数近似），        用w来表示函数f的参数，则有        2. 高维s和低维a的函数输入问题，低维a无需进行

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