LR逻辑斯回归分析（优缺点）
本文是在学习完李航老师的《统计学习方法》后，在网上又学习了几篇关于LR的博客，算是对LR各个基础方面的一个回顾和总结。 一 简述 逻辑斯蒂回归是一种对数线性模型。经典的逻辑斯蒂回归模型（LR）可以用来解决二分类问题，但是它输出的并不是确切类别，而是一个概率。 在分析LR原理之前，先分析一下线性回归。线性回归能将输入数据通过对各个维度的特征分配不同的权重来进行表征，使得所有特征协同
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