逻辑回归的优缺点

8. Logistic回归有哪些优缺点？ 优势： （1）训练速度较快，分类的时候，计算量仅仅只和特征的数目相关； （2）简单易理解，模型的可解释性很是好，从特征的权重能够看到不一样的特征对最后结果的影响； （3）适合二分类问题，不须要缩放输入特征； （4）内存资源占用小，由于只须要存储各个维度的特征值；web 缺点： （1）不能用Logistic回归去解决非线性问题，由于Logistic的决策面试

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