LeNet网络模型

一、LeNet模型简介   LeNet模型是一种用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络，他是Yann LeCun在1998年设计并提出的。当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的。它的识别准确性非常高。   LeNet的网络模型框架如下图所示：   下面对网络模型的每一层进行分析。 二、LeNet模型网络层详解   LeNet-5包含输入共有8层，每层都包含可训练参数（连接权重）。  

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