LeNet模型

参考文章 https://www.cnblogs.com/hd-zg/p/8724694.html 论文地址  Gradient-based learning applied to document recognition 卷积神经网络主要由两部分组成，一部分是特征提取（卷积、激活函数、池化），另一部分是分类识别（全连接层）    C3层的第0个特征图和S2层的第0、1、2个feature map

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