TensorFlow实战系列13--LeNet-5 模型

 LeNet-5 模 型 是 Yann LeCun 教 授 于 1998 年 在 论 文 Gradient-basedlearning applied to document recognition 中提出的,它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在 MNIST 数据集上,LeNet-5 模型能够达到大约 99.2% 的正确率。LeNet-5 模型总共有 7 层,图 7 展现了 LeNe

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