LeNet 网络详解

LeNet网络详解 LeNet网络是Yann LeCun大神的论文，来源Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 具体结构如下： input->C1 由32*32的图像 经过6个卷积核的操作，生成六个feature maps ，也就是输出特征图(28*28) C1->S2 下采样层（pooling），生成6个14*14的feat

>>阅读原文<<