【TensorFlow实战】8.卷积神经网络（2）------LeNet-5模型

LeNet-5模型时Yann LeCun教授于1998年在论文Gradient-bashed learning applied to document recognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上，LeNet-5模型能够达到99.2%的正确率。LeNet-5模型总共有7层，下图是LeNet-5模型的架构。node 下面介绍LeNet-5模型的

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