如何区分“回归”问题和“分类”问题

回归 回归问题的输出是连续的。 回归问题是结合原有的多重信息，拿 “预测波士顿房价”来说，结合房子“大小”、“地理位置”、“价格”等等因素，最后拟合出一条曲线。这条曲线是连续的，你给出任意一个输入都可以得到一个预测的输出。如下图所示，形成红色线的过程就是回归的过程。 分类 分类问题的输出是离散的。 顾名思义，同样也是根据已有的信息进行整合，但最后输出的值是一大类一大类的，例如通过CNN网络后判断是

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