深度学习 分类问题与回归问题

分类问题与回归问题 分类与回归 1、分类问题 1.1分类性能度量： （1）准确率（accuracy） *（2）精确率（percision） *（3）召回率（recall）/灵敏度（sensitivity） （4）P-R曲线 P-R曲线的绘制 （5）F值 （6）ROC曲线 绘制ROC曲线 AUC（area under curve） 1.2 分类性能可视化 （1）混淆矩阵（Confusion matr

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