回归问题

线性模型形式简单，易于建模，蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。 许多功能强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高维映射可得。（周志华西瓜书）（今天听的talk关于线性自回归网络） 线性模型具有很好的解释性。 OLS 在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条线，使得真实值Y到这条线的欧式距离只和最小。 回归中的异方差性 定义： 一般回归都要求随机扰动项的方差是常数。假如其方差不再

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