回归问题-单变量线性回归

回归问题之单变量线性回归： --代价函数 --模型表示 --梯度下降(梯度下降的线性回归) （一）模型表示 我们通过 “学习算法”之 “线性回归算法”，了解监督学习的流程，以之前的房屋交易为例。 所用到的参数: m： 训练集中实例的个数 x： 代表特征/输入变量 y： 代表目标变量/输出变量 (x,y)： 代表训练集中的实例 (xi,yi)： 代表第i个观察实例 h： 代表学习算法(函数)也可以叫

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