目标检测分类和定位：Rethinking Classification and Localization for Object Detection

本博客内容来自于论文：https://arxiv.org/pdf/1904.06493.pdf 论文收录于CVPR2020 论文内容   论文的主要内容是探究了目前目标检测网络中两种主流的Head结构：fully connected head（fc-head）、convolution head（conv-head）。实验证明了使用fc-head更具有空间敏感性，有利于分类任务，而conv-head

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